Nvidia acaba de dar la sorpresa en la IFA anunciando que sus primeros equipos RTX Spark llegarán al mercado el próximo mes de octubre. La compañía, que hasta ahora se enfocaba en vender tarjetas gráficas dedicadas, da un salto histórico al lanzar su propia plataforma de PC para consumo general, pensada para juegos, creación de contenido y tareas de inteligencia artificial.
RTX Spark incluirá hasta 128 GB de memoria unificada y potencia equivalente a una RTX 5070
El corazón de estos portátiles es el nuevo SoC N1X, un chip de primera generación (serie N) que combina núcleos de CPU ARM con la arquitectura gráfica Blackwell RTX. La compañía ofrecerá esta plataforma en dos variantes bien diferenciadas:
La versión tope de gama cuenta con un procesador Grace de 20 núcleos, un chip gráfico Blackwell de 6.144 núcleos (al nivel de una RTX 5070 de sobremesa en recuento de CUDA) y soporte para memoria unificada desde 24 GB hasta los 128 GB. Esta opción llegará tanto a portátiles como a Mini PCs.
Te recomendamos nuestra guía sobre los mejores portátiles del mercado
Por su parte, el otro modelo está pensado exclusivamente para portátiles (aunque habrá Mini PCs más adelante). Incluye un CPU Grace de 18 núcleos, un GPU de 5.120 núcleos y opciones de memoria que van de los 24 GB a los 32 GB.
Más allá del papel, las promesas de rendimiento son altísimas. Nvidia asegura que estos sistemas podrán mover juegos exigentes a 1440p y 100 fps, apoyándose en sus últimas tecnologías como DLSS 5 y generación de fotogramas. Para los creadores, la memoria unificada permitirá renderizar escenas 3D de hasta 90 GB sin despeinarse. Además, el apartado de IA local estará cubierto con capacidad para ejecutar modelos de hasta 120 mil millones de parámetros.
Marcas como Acer, ASUS, HP, Lenovo, Dell y Microsoft ya están listas para ensamblar estos equipos en diseños ultradelgados (desde 14 mm) y con autonomía para todo el día. Aunque el precio final dependerá de cada fabricante y país, la llegada de RTX Spark marca el inicio de una nueva era en las PC con arquitectura ARM que promete ser una gran aliado para trabajar con la IA a nivel local.
